界面新闻记者 | 程璐

界面新闻编辑 | 文姝琪

"我的公司就我自己，以及若干只龙虾。"9月11日下午，外滩大会现场，Naughty Labs CEO杨天润向界面新闻等媒体这样介绍自己的团队。

一年前，杨天润还是在投行做跨境并购的文科生；今年3月，因为给这套开源系统贡献代码，登上了GitHub全球排行榜的72小时榜。这批"龙虾"，是杨天润搭建的一批AI Agent，它们可以写代码、跑任务，在人类睡觉的时候继续干活。

在过去很长一段时间里，创业意味着搭团队、找研发、做产品、找销售，把不同专业的人组织在一起，今天AI正在压缩掉其中的大部分环节。一台电脑、一组Prompt，以及一个未被满足的痛点，一个人就是一家独角兽的雏形。

这也是今年外滩大会“超级个体日”最直观的现场感受。

9月9日至12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举行。9月11日，外滩大会特设“超级个体日”，聚光灯下17位超级个体集中登台亮相，“一人公司（One-Person Company）”正在这里批量显化。而在展区特设的"创新物种展区"里，初创企业、一人公司（OPC，One-Person Company）集中在同一个展台上；创投Meetup则吸引了全球500余名投资人与120多家AI初创企业高密度交流。

但如果只看到这里，很容易将其理解为一场新的“造神运动”。外滩大会现场也在讨论硬币的另一面，当AI把公司压缩至一个人后，创业真的变容易了吗？答案可能并不乐观。

在台下，第一批跟风入场的一人公司，今年已经批量走向注销。因此，界面新闻观察到，创新者舞台并没有完全聚焦于“一人神话”，现场也讨论了裸辞创业的阵痛，和一人承担无限责任的焦虑，痛点依旧存在，且今天的创业者变得更加清醒。

“超级个体”、“超级组织”集体登场

在AI创业的浪潮里，究竟年轻是资本，还是经验是资本？

杨天润曾经写过一篇文章，叫《不懂得代码反而是优势》，几个月过去，他的判断没变。他认为科技浪潮里先上手的永远是"原住民"，没有经验包袱，才能不在乎过去的教条。因此，杨天润的公司也只有他一个人，非技术背景出身的文科生，也能做出很多东西。

星语智能CEO醒辰的公司有10个人，这家公司主营智能客服的企业级交付，客户名单里有滴滴、海底捞、宝洁、松下、海澜之家。去年2月成立，8个月实现盈利，现在每天要处理十几万分钟的接线。9月10日，星语智能刚刚完成了千万级天使轮融资，这也意味着，AI时代的新组织已经跑出了外界认可的经验了。

但醒辰更愿意把自己的公司叫"One Team Company"，她向界面新闻等媒体表示，有些东西是恒定的，对底层逻辑的思考能力和架构能力。AI改变的只是工作方式，从沉浸式执行，变成"从我的执行当中提取规律，然后把可被定义的部分用工具做加速"。这个转变完成，一个人就是一个team。

00后创业者绒音科技创始人欧阳王子，则来自上海大学工业工程专业。他目前在做一款面向儿童的AI放大镜硬件，今年年中天使轮交割完成，目前正在搭团队。

至于AI时代是年轻好，还是有经验更好，他的答案仍在于能力本身。"个人能力的本质能力是学习能力。"欧阳王子为团队筛简历时，仍然会看背景，但"不会说一定要985、211"。王佳梁相信，未来肯定是年轻人的天下。"

2018年在纽交所上市触宝（CooTek）前CEO王佳梁，也已经下场做OPC。如今他在做三件事：教企业家一号位用AI、在交大带超级个体孵化器、以及带一群10后用AI做产品。几年之后，他希望成为"一人独角兽公司"，但他相信，未来肯定是年轻人的天下，年轻人的潜力无限。

过去，创业者的竞争很大程度上是组织能力的竞争。但AI出现之后，组织规模和生产能力开始脱钩，一个人可以调用几十个Agent工作过。于是，公司开始被重新想象。

OPC的风口，也已经开始走向出清

今年“龙虾”OpenClaw爆火之后，OPC浪潮又被推向一个新高度。地方政府也在快速做出反应，截至目前，全国已有20多个省份、65座城市出台OPC专项政策，OPC社区及相关载体达到426处。这意味着，OPC已经开始进入地方产业政策和创业生态。

但与此同时，第一批做OPC的人“退场”了，这个赛道正在经历一轮出清。

欧阳王子告诉界面新闻，在OPC概念出来之后，他看到不少打着OPC概念的团队参加各种比赛，甚至拿了很多奖项，也收获了不少曝光。“他们朋友圈会发一堆转载的各种报告、拿奖，但一问营收结果却没有，更多是一个概念停在那儿。”一些小团队最终走向倒闭。

在场的创业者们认为，AI降低了生产门槛，却没有同步降低商业门槛。

王佳梁对“退场”的判断建立在概率上。2008年前后那波"大众创业、万众创新"，最后能够体面退出的"寥寥无几，甚至1%都不到"。他把这个时代的社会结构形容为从金字塔转向"仙人球"，两极分化没有缩小，反而变大，"一根根刺"就是那些冒出来的超级个体，刺非常多。

"但绝大部分的OPC首先都可能会走向失败"，王佳梁认为，但与此同时，"未来的企业，至少企业的形式都会向小型化发展"，这两件事会同时发生。

过去由公司承担的部分生产功能，正在重新回到个人手里，至于这些个人能不能成为公司，仍然要交给市场回答。

那些算法替代不了的事

在采访中，这些超级个体的话题继续转向"哪些事情AI做不了"。

杨天润到了一个看起来和模型能力无关的问题，基础设施。在他看来，很多Agent完不成的任务，不是因为模型不够聪明，而是"物理世界所谓的基础设施是没有打通的"。目前整个数字世界是给人类建设的，需要GUI，需要跟它交互，但是它并不是给Agent建立的。

比如说国内大厂的生态封闭，"很难把我们的微信记录打出来，分析我们的社交关系，分析工作记录"，而这些数据对一家AI原生公司非常重要，这是一个"非常大的Bug"。

王佳梁则向界面新闻在内的媒体表示，现在大部分岗位其实并没有被AI替代，被替代最彻底的是开发工程师，"连测试工程师都未必那么好的被代替掉"。跟家长的沟通、对孩子的陪伴，以及一家企业的战略决策，都是AI碰不到的角落。

工业时代以来，公司制度解决的一件重要事情，就是把很多人的能力集中起来。因为人的能力有限、Context有限，所以必须把其他能力砍掉，专注做一个环节。

但当人类可以调用AI完成代码、设计、分析、运营，"人和人之间不需要那么紧密地绑定在一起去协作了，在很多场景下，人和Agent一起协作的效率远大于人和人之间协作的效率。"杨天润说道。

对于想做超级个体、超级组织的创业者，几位受访者都提到，创业是一件非常漫长、困难的事，仍然需要谨慎。AI没有降低让客户买单的难度，以及责任由谁来背的问题。

上海本身也是观察这一变化的重要窗口。作为上海三大先导产业之一，人工智能正在从技术和企业集聚，2025年上海人工智能产业规模超过6370亿元，同比增长39.5%，规上企业394家；今年上半年，上海人工智能制造业产值同比增长21.8%，较一季度19.2%的增速进一步加快。

AI创业公司大量涌现，新的组织形态也在不断被试验，但产业究竟应该由谁来组织，还需要重新回答。